بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در ریاضیات دبیرستانی

معرفی  چند ابزار هوش مصنوعی که می‌توانند در آموزش ریاضی دبیرستانی مفید باشند را معرفی می‌کنم:

1. Khan Academy: این پلتفرم با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری شخصی‌سازی‌شده را ارائه می‌دهد و می‌تواند پیشرفت دانش‌آموزان را دنبال کند.

2. Photomath: این برنامه به دانش‌آموزان امکان می‌دهد تا معادلات ریاضی را با عکس‌برداری از آن‌ها حل کنند و مراحل حل را به صورت گام‌به‌گام نشان می‌دهد.

3. Microsoft Math Solver: این ابزار مشابه Photomath است، اما همچنین به مسائل مختلف ریاضی پاسخ می‌دهد و نکات آموزشی را ارائه می‌کند.

4. Wolfram Alpha: یک موتور جستجوی محاسباتی که می‌تواند در حل مسائل ریاضی پیچیده و همچنین ارائه توضیحات دقیق کمک کند.

5. IXL Math: این پلتفرم از هوش مصنوعی برای ارزیابی توانایی‌های دانش‌آموزان و ارائه تمرینات مناسب برای هر فرد استفاده می‌کند.

6. Algebrabot: یک ربات آموزشی که به دانش‌آموزان در حل مسائل جبر کمک می‌کند و می‌تواند به سوالات مختلف پاسخ دهد.

استفاده از این ابزارها می‌تواند به بهبود درک ریاضی دانش‌آموزان و افزایش علاقه‌مندی آن‌ها به این درس کمک کند.

هوش مصنوعی سکته قلبی را ردیابی می‌کند

محققان دانشگاه «یو سی ال ای» به دستاوردی قابل توجه در حوزه تشخیص پزشکی دست یافتند و یک ابزار سنجش جریان عمودی مبتنی بر کاغذ (VFA) با کمک یادگیری عمیق، قادر به تشخیص تروپونین I (cTnI) قلبی با حساسیت بالا ابداع کردند. به گزارش خبرگزاری مهر، تروپونین I یک پروتئین بازدارنده است و در ۳ ایزوفرم عضله قلبی، عضله اسکلتی کند انقباض و عضله اسکلتی تند انقباض ظاهر می‌شود. بیماری‌های قلبی همچنان دلیل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان هستند و عامل مرگ و میر سالانه ۱۹ میلیون نفر هستند. ردیابی اولیه سکته قلبی یا انفارکتوس حاد (AMI) برای بهبود وضعیت بیمار و کاهش نرخ مرگ و میر حیاتی است. اما هزینه‌های بالا و الزامات زیرساختی مرتبط با تجهیزات تشخیصی مرتبط با آزمایشگاه‌های فعلی بیشتر اوقات دسترسی به مراقبت‌های پزشکی با کیفیت در مناطق کم درآمد و فقیر را محدود می‌کند. قلب این پلتفرم یکپارچگی الگوریتم یادگیری عمیق با قابلیت تقویت نانوذرات نوآورانه است. سیستم hs-VFA از عکسبرداری «تایم لپس» (time-laps imaging) و تحلیل رایانشی برای ارتقای ردیابی (cTnI) که نشانگری کلیدی برای آسیب قلبی است، استفاده می‌کندو می‌تواند با دقت ۰.۲ پیکوگرم به ازای هر میلی لیتر پروتئین مورد نظر را ردیابی کند. این سطح از دقت بسیار بالاتر از ویژگی دستگاه‌های قابل حمل فعلی است. یکی از نکات مهم درباره این پلتفرم ارزانی آن است. هر سنجش مبتنی بر کاغذ کمتر از ۴ دلار هزینه دارد. ارزان بودن روش برای گسترش استفاده از تشخیص پزشکی با کیفیت بالا در محیط‌هایی با منابع اندک که زیرساخت آزمایشگاهی معمول وجود ندارد، حیاتی است.

گروه هوش مصنوعی استان قم

معرفی افزونه هوش مصنوعی  برای خلاصه کردن متن

افزونه هوش مصنوعی Ryze برای خلاصه کردن متن هوش مصنوعی Ryze یه افزونه کروم بر پایه هوش مصنوعی هست که برای خلاصه کردن مقالات کاربرد داره. این هوش مصنوعی خیلی میتونه برای دانشجو ها مفید باشه.

گروه هوش مصنوعی استان قم

• Openai.com/api  مناسب برای تولید هر نوع محتوای متنی
•    Rytr.me
• Wiritersonic.com ابزاری برای پارافرایز متن و مدلهای مختلف تولید محتوای متنی
• Anyword.com
• Simplified.com این ابزار ویدئو هم میسازد
• Deepstory.ai
• jasper.ai مناسب برای تولید هر نوع محتوای متنی
• farse.io مناسب برای بازاریابان محتوا  وبلاگ نویسات
• MARKER.AI عنوان میدی یک متن و سئو شده و دیسکریپشن میده
• copy.ai
• خودنویس
• ابزار هوش مصنوعی Scalenut
• https://www.writecream.com/ هوش مصنوعی برای نوشتن مقاله

اگر دانلود  نرم افزار مورد نظرتان در لینک  نیاز به ثبت نام  دارد  و مشکل است می توانید نرم افزار مورد نظر خود را  با ذکر نام از بازار  یا گوگل پلی تهیه فرمایید .

گروه هوش مصنوعی استان قم