همایش  اپراتوری هوش مصنوعی 

قم ناحیه یک آموزش و پرورش سالن مریم  20دی ماه 1403

*مزایا و تهدیدات و مشکلات هوش مصنوعی

*معرفی هوش مصنوعی و تاریخچه مختصر

*کارگاه عملی استفاده از چندین نرم افزار مختلف برای تولید محتوی 

هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده­ای در زیست­ شناسی و زیست پزشکی به کار گرفته شده است و روش­هایی مانند ماشین لرنینگ (ML) و دیپ لرنینگ (DL)  را در برمی‌گیرد.

فناوری‌های هوش مصنوعی، علوم زیستی را متحول کرده است. در اینجا برخی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در علوم زیستی آورده شده است:

1. ژنومیکیس و ترانسکریپتومیکس: الگوریتم‌های ML برای تجزیه و تحلیل توالی­های DNA و RNA، تعیین عملکرد ژن­ها و تخمین مکان ژن­های کد کننده پروتئین استفاده می­شوند.
2. پروتئومیکس: الگوریتم‌های ML و شبکه عصبی (NN/Neural Networks) برای مطالعه ساختارهای ثانویه پروتئین­ها، الگوهای تاشدگی پروتئین (Protein folding)، عملکرد پروتئین­ها، تجزیه و تحلیل داده‌های طیف سنجی جرمی پروتئین­ها (MS)، تشخیص بیومارکرهای سرطان و پیش بینی برهمکنش‌های پروتئین-پروتئین کمک می­کنند.
3. زیست­شناسی سامانه­ای (Systems Biology): ML از داده‌های مولتی­اُمیکیس، مانند توالی‌یابی DNA، توالی‌یابی RNA و داده­های طیف سنجی جرمی (MS) برای ساخت مدل­هایی استفاده می­کند که برهمکنش­ها و شبکه­های مولکولی را پیش­بینی می­کند. این مدل‌ها به درک پاسخ‌های بافت و ارگانیسم در سطح مولکولی کمک می­کنند.
4. شناسایی مکانیسم، پیش‌بینی و درمان بیماری‌ها: الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص مکانیسم‌های بیماری، پیش‌بینی آن­ها و همچنین درمان آن­ها نقش حیاتی دارند. به عنوان مثال، مدل‌های پیش‌بینی به شناسایی تعاملات میکروبیوم-میزبان و فنوتیپ‌های بیماری کمک می‌کنند.

پرامپت چیست؟

پرامپت یا دستور هوش مصنوعی به نوعی از برقراری ارتباط بین انسان و یک مدل زبانی بزرگ گفته می‌شود که در نهایت خروجی مشخصی را به کاربر تحویل می‌دهد. به زبان ساده‌تر پرامپت درخواستی است که شما برای هوش مصنوعی ارسال می‌کنید و آن سرویس هوش مصنوعی با بررسی درخواست شما، چیزی که می‌خواهید را می‌سازد و به شما تحویل می‌دهد. این دستورها می‌تواند در قالب یک سوال، متن، اسنیپت کد و… مطرح شوند.

یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند خروجی‌های متنوعی را بر اساس پرامپتی که دریافت کرده به کاربر بدهد. پس اگر کاربری بخواهد بهترین خروجی ممکن را از هوش مصنوعی دریافت کند، باید پرامپت خود را به بهترین نحو و با جزئیات درست ارائه بدهد.

دوره های پرامپت نویسی برای ارتباط بیشتر با ماشین وجود دارد .که باعث بهینه سازی در ارتباط با یادگیری ماشین خواهد شد.

توجه داشته باشیداگر پرامپتی که برای هوش مصنوعی نوشته می‌شود شامل مطالب مغرضانه، نژادپرستانه و توهین آمیز برای گروه خاصی باشد، معمولا سرویس هوش مصنوعی نیز پاسخ خاصی به آن نمی‌دهد. یعنی به آن توجه نمی کند .  

نمونه پرامپت‌های 

در جدول زیر، ۸ مورد از پرامپت‌های اصولی برای استخراج عکس از سرویس‌های هوش مصنوعی را تهیه کرده‌ایم. پرامپت‌هایی که در این جدول قرار داده‌ایم همگی به شکل اصولی نوشته شده‌اند و دو نمونه از تصاویر ساخته شده با آن‌ها را نیز پایین جدول قرار داده‌ایم.