هوش مصنوعی سکته قلبی را ردیابی می‌کند
محققان دانشگاه «یو سی ال ای» به دستاوردی قابل توجه در حوزه تشخیص پزشکی دست یافتند و یک ابزار سنجش جریان عمودی مبتنی بر کاغذ (VFA) با کمک یادگیری عمیق، قادر به تشخیص تروپونین I (cTnI) قلبی با حساسیت بالا ابداع کردند. به گزارش خبرگزاری مهر، تروپونین I یک پروتئین بازدارنده است و در ۳ ایزوفرم عضله قلبی، عضله اسکلتی کند انقباض و عضله اسکلتی تند انقباض ظاهر می‌شود. بیماری‌های قلبی همچنان دلیل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان هستند و عامل مرگ و میر سالانه ۱۹ میلیون نفر هستند. ردیابی اولیه سکته قلبی یا انفارکتوس حاد (AMI) برای بهبود وضعیت بیمار و کاهش نرخ مرگ و میر حیاتی است. اما هزینه‌های بالا و الزامات زیرساختی مرتبط با تجهیزات تشخیصی مرتبط با آزمایشگاه‌های فعلی بیشتر اوقات دسترسی به مراقبت‌های پزشکی با کیفیت در مناطق کم درآمد و فقیر را محدود می‌کند. قلب این پلتفرم یکپارچگی الگوریتم یادگیری عمیق با قابلیت تقویت نانوذرات نوآورانه است. سیستم hs-VFA از عکسبرداری «تایم لپس» (time-laps imaging) و تحلیل رایانشی برای ارتقای ردیابی (cTnI) که نشانگری کلیدی برای آسیب قلبی است، استفاده می‌کندو می‌تواند با دقت ۰.۲ پیکوگرم به ازای هر میلی لیتر پروتئین مورد نظر را ردیابی کند. این سطح از دقت بسیار بالاتر از ویژگی دستگاه‌های قابل حمل فعلی است. یکی از نکات مهم درباره این پلتفرم ارزانی آن است. هر سنجش مبتنی بر کاغذ کمتر از ۴ دلار هزینه دارد. ارزان بودن روش برای گسترش استفاده از تشخیص پزشکی با کیفیت بالا در محیط‌هایی با منابع اندک که زیرساخت آزمایشگاهی معمول وجود ندارد، حیاتی است.
گروه هوش مصنوعی استان قم